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Clinical Data Mining, Data Warehousing und deskriptive BI – Eine Zentrums-Performance-Pipeline

Methodische Qualitätssicherung in der klinischen Krebsforschung In der klinischen Krebsforschung entscheidet nicht allein die Menge der erhobenen Daten über den Studienerfolg, sondern deren Qualität, Konsistenz…

Warum „AI-powered“ in der klinischen Krebsforschung nur bedingt funktioniert

Oder: Warum 80 % der Arbeit vor der Statistik passiert Einleitung „AI-powered“ ist in der klinischen Forschung zu einem allgegenwärtigen Schlagwort geworden. Gerade in der Onkologie…

Warum Enterprise-Datenbanken und SQL in der Krebsforschung?

Krebsforschung – insbesondere Studien, Register und Real-World-Data – stellt besondere Anforderungen: Langfristigkeit, Reproduzierbarkeit, Auditierbarkeit sowie Compliance (z. B. GCP, Datenschutz, Nachvollziehbarkeit). Genau hier spielen Enterprise-Datenbanken und…