Können operative Studiendaten mehr sein als reine Studiendokumentation? In klinischen Studien entstehen täglich große Mengen operativer Daten. Patienten werden gescreent, randomisiert, behandelt und über Jahre…
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Vom klinischen Data Warehouse zum Process Twin
In klinischen Studien betrachten wir Patienten häufig als Datensätze: Alter, Tumorcharakteristika, Laborwerte, Adverse Events oder Queries. Diese Informationen sind wichtig, beschreiben jedoch nur einen Teil…
Clinical Data Mining, Data Warehousing und deskriptive BI – Eine Zentrums-Performance-Pipeline
Methodische Qualitätssicherung in der klinischen Krebsforschung In der klinischen Krebsforschung entscheidet nicht allein die Menge der erhobenen Daten über den Studienerfolg, sondern deren Qualität, Konsistenz…
Warum „AI-powered“ in der klinischen Krebsforschung nur bedingt funktioniert
Oder: Warum 80 % der Arbeit vor der Statistik passiert Einleitung „AI-powered“ ist in der klinischen Forschung zu einem allgegenwärtigen Schlagwort geworden. Gerade in der Onkologie…